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Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos
Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa

Topics
Áreas de nuestra investigación

Se analiza el impacto ético, jurídico y social de la IA generativa y se proponen medidas para un uso responsable.

Se desarrolla una plataforma para analizar cómo la IA representa conceptos humanos, detectar sesgos en embeddings y garantizar transparencia.

Se impulsa la sensibilización social sobre la IA generativa y su imagen ética mediante comunicación, eventos, redes sociales y difusión digital.
Apariciones en prensa
Nuestros avances


Las directrices éticas en IA están transformándose de recomendaciones voluntarias en obligaciones legales
Una investigación jurídica revela cómo el Reglamento Europeo de IA, la OCDE y la UNESCO están redefiniendo la gobernanza global de la IA generativa Identifica tres marcos internacionales clave y advierte que el éxito dependerá de mecanismos efectivos de cumplimiento y supervisión Madrid, 5 de enero de 2026. La gobernanza ética de la Inteligencia Artificial Generativa ha dejado de ser un debate académico para convertirse en una arquitectura jurídica que vinculará a desarrollad


De la recomendación a la obligación: cómo las directrices éticas se convierten en la ley de facto de la Inteligencia Artificial
Una investigación de la Cátedra ENIA de IA Generativa analiza la transformación del "soft law" en normas vinculantes para la gobernanza global de la IA generativa El estudio destaca el papel del Reglamento Europeo, la OCDE, la UNESCO y la AAAS en la creación de un marco normativo que ya condiciona contratos, licitaciones y políticas públicas Madrid, 23 de diciembre de 2025. Un análisis elaborado por Gabriela Busellini, abogada especialista en IA e investigadora de la Cátedra


De la teoría ética a la práctica arquitectónica: Jano by Iguales define un nuevo estándar para la IA humanista
Una investigación de la Cátedra ENIA de IA Generativa analiza cómo integrar los derechos fundamentales en el código mismo de la inteligencia artificial El estudio de Andrea Toscanini revela cómo la "supervisión humana significativa" deja de ser un discurso para convertirse en infraestructura técnica Madrid, 22 de diciembre de 2025. Un análisis elaborado por Andrea Toscanini De Coustillas, Líder Global en Transformación Digital e investigadora de la Cátedra Internacional ENIA
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