La IA aumenta la productividad, pero los empleados no confían en sus líderes para gestionarla

• Un estudio de la CEU San Pablo revela que el éxito de la transformación depende más de la confianza organizacional que de la tecnología

• Identifica cinco áreas profesionales emergentes y advierte sobre la ampliación de desigualdades si no se produce una intervención inmediata

Madrid, 15 de diciembre de 2025.

La transformación del mercado laboral por la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una hipótesis para convertirse en realidad observable. Dolores Abuin y Ricardo Palomo, miembros del equipo de investigadores de la Cátedra ENIA en IA Generativa: retos y riesgos de la Universidad CEU San Pablo, acaban de publicar un análisis que desglosa esta transformación a través de la encuesta Global Workforce Hopes and Fears Survey 2025 de PwC, que consultó a 50.000 empleados en 48 economías. El hallazgo principal: la IA multiplica la productividad y el valor de los trabajadores cualificados, pero su adopción depende casi enteramente de factores organizacionales —confianza, liderazgo, formación— que la mayoría de empresas aún no ha sabido gestionar.

La oportunidad: productividad y revalorización

Los resultados indican que tres de cada cuatro empleados perciben que la IA aumenta su productividad y mejora la calidad de su trabajo. Entre los usuarios diarios de IA, el 92% señala mayor productividad (frente al 58% de usuarios ocasionales), mientras que el 52% ha obtenido mejoras salariales y estabilidad laboral. La investigación revela además que las competencias en IA generan una prima salarial del 56% en la misma ocupación.

Sin embargo, solo el 14% de los empleados usa IA generativa a diario, y solo el 6% utiliza agentes de IA con regularidad. La adopción varía radicalmente según el tipo de trabajo: el 19% en labores de oficina frente al 5% en tareas manuales.

El reto crítico: confianza y liderazgo

La investigación identifica un cuello de botella: la brecha entre el potencial de la IA y su adopción real depende de factores organizacionales, no tecnológicos. Los empleados que confían plenamente en sus responsables directos están un 72% más motivados, pero menos de la mitad confía en la alta dirección. El 56% de la plantilla experimenta presión económica, lo que erosiona tanto confianza como motivación.

Para maximizar el impacto positivo, la investigación propone seis acciones clave: reconocer la incertidumbre del futuro, cerrar brechas de confianza mediante transparencia, inspirar con una visión clara, invertir equitativamente en formación, priorizar estabilidad y remuneración, y fomentar la franqueza constructiva.

Transformación ocupacional, no desempleo

Aunque los empleos repetitivos y de baja cualificación (cajeros, operadores de datos, personal de atención telefónica) enfrentan riesgo de automatización, el estudio identifica cinco áreas emergentes de alta demanda: gobernanza y ética de la IA, datos y operaciones (MLOps), arquitectura e integración de soluciones, diseño de experiencias, y aplicaciones sectoriales especializadas.

La clave está en el reciclaje profesional. Los empleados que sienten apoyo para mejorar sus habilidades están un 73% más motivados. Las competencias humanas críticas —adaptabilidad, pensamiento crítico, creatividad y alfabetización digital— se vuelven irreemplazables.

El imperativo: máquina poderosa que requiere operarios preparados

La IA ofrece potencial productivo sin precedentes, pero no beneficia automáticamente a toda la sociedad. Empresas, gobiernos y entidades educativas deben actuar conjuntamente: invertir en formación equitativa, construir entornos de confianza psicológica, comunicar transparentemente cómo cambian las funciones, y priorizar estabilidad y remuneración en contextos de tensión económica. Sin este esfuerzo integral, la transformación amplificará desigualdades en lugar de resolverlas.

Sobre los autores

Dolores Abuin y Ricardo Palomo son investigadores de la Cátedra ENIA en IA Generativa: retos y riesgos de la Universidad CEU San Pablo, donde desarrollan análisis sobre las implicaciones económicas, sociales y laborales de la Inteligencia Artificial Generativa. Su trabajo se centra en comprender cómo las tecnologías emergentes transforman los modelos de trabajo y motivación, y en proponer marcos de gobernanza que aseguren una adopción responsable y equitativa de la IA en contextos empresariales y laborales.

Sobre la Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos

La Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos forma parte de las iniciativas impulsadas en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y cuenta con financiación de la Unión Europea a través del instrumento Next Generation EU. Su misión es estudiar de manera interdisciplinar las implicaciones éticas, jurdícas, sociales y económicas de la IA generativa y promover marcos de gobernanza que permitan una adopción responsable de estas tecnologías en ámbitos públicos y privados. La Cátedra impulsa proyectos de investigación, actividades formativas y espacios de diálogo entre academia, administraciones, empresas y sociedad civil, con el objetivo de contribuir a que el desarrollo de la IA se alinee con los valores y principios democráticos europeo.

Sobre la Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos

La Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos forma parte de las iniciativas impulsadas en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y cuenta con financiación de la Unión Europea a través del instrumento Next Generation EU. Su misión es estudiar de manera interdisciplinar las implicaciones éticas, jurídicas, sociales y económicas de la IA generativa y promover marcos de gobernanza que permitan una adopción responsable de estas tecnologías en ámbitos públicos y privados. La Cátedra impulsa proyectos de investigación, actividades formativas y espacios de diálogo entre academia, administraciones, empresas y sociedad civil, con el objetivo de contribuir a que el desarrollo de la IA se alinee con los valores y principios democráticos europeos.

Contacto de prensa:

Eduardo Martínez

prensa@origin-ai.org

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