La Cátedra Internacional ENIA en IA presenta en Madrid el primer gran mapa ético, jurídico y social de la Inteligencia Artificial Generativa en España

• Los días 10 y 11 de marzo se celebra en Madrid el Congreso Internacional “Inteligencia Artificial Generativa: retos éticos, jurídicos y sociales”, en el que se presentarán los resultados de más de una decena de investigaciones pioneras

  
  

• Reguladores, académicos y empresas debatirán cómo la IA generativa está redefiniendo derechos, leyes, empleo, salud y bienestar en España

Madrid, 5 de marzo de 2026.

La Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos, cátedra universidad empresa de la Universidad CEU San Pablo en alianza con Deloitte y con la colaboración de OdiseIA, celebrará los días 10 y 11 de marzo en Madrid el Congreso Internacional “Inteligencia Artificial Generativa: retos éticos, jurídicos y sociales”, en el que se presentarán los resultados de más de una decena de investigaciones sobre cómo la IA generativa está transformando derechos, leyes, empleo, salud, educación, ciudades, medios de comunicación y bienestar social. El encuentro reunirá a representantes del Gobierno de España, reguladores, academia, empresas tecnológicas y medios, y contará con la participación de los propios autores de los estudios de la Cátedra.

El congreso tendrá lugar los días 10 y 11 de marzo de 2026, de 16:00 a 19:30 horas el primer día y de 10:00 a 19:00 horas el segundo, en la sede de la Universidad CEU San Pablo en C. de Julián Romea, 23 (Chamberí, 28003 Madrid). La clausura estará a cargo de la directora general de Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, Aleida Alcaide, el día 11 a las 18:30 horas.

La inauguración del congreso correrá a cargo de la Directora General de IA del Minsiterio de Transformación Digital, Aleida Alcaide, junto a la directora de la Cátedra, Idoia Salazar, Manel Carpio, Socio de Ciberseguridad de Deloitte experto en ética y regulación de la IA, responsable de la Cátedra, y la rectora de la Universidad CEU San Pablo, Rosa Visiedo. La conferencia inaugural será impartida por Lorenzo Cotino Hueso, presidente de la Agencia Española de Protección de Datos, que abordará el nuevo papel de las autoridades de control ante la expansión de la IA generativa y los retos que plantea para la protección de datos y los derechos fundamentales.

«Con este congreso damos un paso que hasta ahora faltaba en el debate sobre la IA generativa en España: pasamos de las opiniones generales a un mapa detallado de impactos reales y a propuestas de soluciones concretas», señala Idoia Salazar. «Las investigaciones de la Cátedra muestran evidencias de cómo estos sistemas ya influyen en decisiones médicas, jurídicas, educativas o laborales, pero también qué marcos éticos, jurídicos y sociales necesitamos para que sigan siendo una oportunidad y no un factor de desigualdad, desinformación o pérdida de confianza democrática», añade.

Los autores de los informes presentan sus conclusiones sobre discriminación algorítmica, salud y colectivos vulnerables

El primer tramo del programa (PT1. La ética como base para el impulso y evolución de la IA) estará dedicado a los riesgos éticos de la IA generativa en contextos especialmente sensibles y a las propuestas de la Cátedra para anticiparlos. Se presentará la plataforma Origin para análisis de intención y ética de la IA generativa, a cargo de Miguel Ángel Liébana, Guillermo de la Calle y Javier Tejedor, como herramienta práctica para evaluar valores, sesgos y riesgos en sistemas generativos.

A continuación se celebrarán tres mesas redondas centradas en: la incidencia y prevención de la discriminación en sistemas de IA generativa (con Gabriela Busellini, Cecilia Celeste Danesi y Richard Benjamins), el impacto de la IA generativa en públicos vulnerables como personas mayores o con discapacidad (con Teresa Barceló, Virginia Carcedo y Sergio Rodríguez López Ros) y el impacto de la IA generativa en la medicina desde una perspectiva ética, con expertos como Oswaldo Graña, Tomás Chivato y Javier Mendoza.

Estos debates permitirán trasladar a un público amplio las conclusiones de los estudios de la Cátedra sobre discriminación algorítmica, salud y protección de colectivos vulnerables en un entorno de rápida adopción tecnológica.

Las investigaciones de la Cátedra documentan que la IA generativa ya se utiliza en salud, educación, justicia, medios y política, con efectos que van más allá de lo experimental y tienen impacto en decisiones que afectan a personas reales. Los estudios alertan de riesgos transversales como la discriminación automatizada, la pérdida de privacidad, la suplantación de identidad mediante deepfakes, la desinformación sintética y posibles efectos psicológicos en colectivos vulnerables, al tiempo que señalan oportunidades si se incorporan salvaguardas desde el diseño.

En el ámbito médico, los modelos generativos se analizan como apoyo a diagnósticos, generación de informes y comunicación con pacientes, con mejoras en eficiencia y calidad percibida, pero también con riesgos de “alucinaciones clínicas”, filtración de datos y desplazamiento del juicio profesional si se delega en exceso en la máquina. Los trabajos subrayan la necesidad de marcos éticos y de supervisión clínica robustos para que la IA sea un apoyo y no un sustituto del criterio médico.

Juristas y especialistas en regulación dibujan un nuevo contrato jurídico para la IA

La mañana del 11 de marzo se centrará en el impacto jurídico de la IA (PT2. Impacto jurídico de la IA), bajo la moderación de Carmen Muñoz García. Tras la apertura a cargo de David de Francisco, subdirector de IA de la Secretaría de Estado de Digitalización e IA, se analizará el encaje de la IA generativa en el Reglamento Europeo de IA (AI Act), el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), el Data Act y otros marcos regulatorios, con intervenciones de especialistas como Gabriela Busellini, Alfredo Muñoz y Cristina Mesa en la primera mesa redonda.

Una segunda mesa abordará el impacto de la IA generativa en propiedad intelectual, protección de datos de salud, derechos de los consumidores y ciudades inteligentes, con ponentes como Borja Adsuara, Luz M.ª Martínez Velencoso, M.ª Dolores Hernández Díaz Ambrona y M.ª Isabel De La Iglesia Monje. La tercera mesa se centrará en los mecanismos de tutela, sanciones y responsabilidad civil, incluyendo propuestas como el modelo de responsabilidad objetiva atenuada defendido por la Cátedra, con aportaciones de M.ª del Sagrario Navarro Lérida, Rut González Hernández, María L. Kubica y la propia Carmen Muñoz García.

Los informes jurídicos de la Cátedra ponen de manifiesto que la IA generativa introduce formas de daño difíciles de encajar en los esquemas clásicos de responsabilidad civil, como la reproducción de datos personales memorizados, deepfakes que lesionan el honor e imagen o decisiones automatizadas en crédito y empleo con efectos discriminatorios. Ante este escenario, los estudios proponen avanzar hacia un modelo híbrido de responsabilidad objetiva atenuada, en el que los operadores de sistemas de IA generativa respondan por los daños causados, pero puedan ver mitigada su responsabilidad si acreditan un cumplimiento diligente de obligaciones técnicas y organizativas reforzadas, como evaluaciones de impacto, auditorías independientes, trazabilidad, seguros específicos y mecanismos de “unlearning”.

Otro bloque de trabajos analiza cómo el AI Act, el RGPD, el Data Act y el nuevo paquete regulatorio europeo están redefiniendo el marco jurídico de la IA generativa, desde la transparencia y el etiquetado de contenido sintético hasta la protección de consumidores, datos de salud y propiedad intelectual en entornos de modelos generativos. En conjunto, este bloque dibuja un nuevo “contrato jurídico” para una IA generativa que ya produce daños reales y requiere mecanismos efectivos de tutela de derechos.

La “Gran Rotación” del empleo, la desinformación sintética y los asistentes de IA, a debate

La tarde del 11 de marzo estará dedicada al impacto social de la IA (PT3. Impacto social de la IA), de nuevo con la moderación de Idoia Salazar. Se presentarán el plan de difusión de la Cátedra, a cargo de Eduardo Martínez de la Fe, y un programa específico de capacitación en IA generativa para niños y adolescentes, presentado por Manuel Vaamonde, que busca acompañar a los más jóvenes en un entorno donde los asistentes universales de IA empiezan a integrarse en la educación, el ocio y la vida cotidiana.

El bloque social incluirá una mesa sobre impacto de la IA en el empleo y la aparición de nuevas profesiones, con Ricardo Palomo, Dolores Abuin, Santiago Calvo (Deloitte) y Frank Escandell, así como una mesa sobre IA generativa, fake news y desinformación con María Solano y Tamara Vázquez. La tercera mesa tratará el impacto social de los asistentes universales de IA, con introducción y presentación de resultados de una encuesta por parte de Idoia Salazar y la participación de Juan Corvalán (online), Miguel Ángel Liébana, Frank Escandell, Josetxo Soria y Victoria Gómez.

Los estudios sociales de la Cátedra hablan de una “Gran Rotación” del mercado laboral, con una reducción significativa de puestos administrativos y de entrada y la creación de nuevos perfiles en datos, IA y supervisión de sistemas, lo que obliga a repensar la formación y la relación universidad empresa. Las investigaciones advierten de que la automatización de tareas “junior” puede vaciar la cantera de futuros expertos y agravar brechas de género y otras desigualdades si no se acompaña de políticas de reskilling y protección social.

Otro conjunto de trabajos analiza cómo la IA generativa ha industrializado la desinformación, facilitando la producción de textos, imágenes, audios y vídeos falsos y personalizados a gran escala, con casos documentados en campañas electorales y debates sensibles. Los estudios proponen también respuestas basadas en la propia IA, como sistemas automáticos de verificación, detección de deepfakes y estrategias de “prebunking” para fortalecer la resiliencia de la ciudadanía frente a los bulos.

Por último, la Cátedra está explorando los posibles efectos de dependencia y uso problemático de asistentes generativos, especialmente en jóvenes y personas vulnerables, detectando patrones de delegación cognitiva, búsqueda compulsiva de validación y sustitución de relaciones humanas. Aunque se trata de investigaciones preliminares, los resultados apuntan a la necesidad de pautas de bienestar digital y salvaguardas específicas en las políticas públicas sobre IA.

Entre sesión y sesión, el congreso prevé espacios de catering y networking (11 de marzo, 14:00 h) para facilitar el intercambio entre responsables públicos, investigadores, empresas y periodistas. El objetivo es que el congreso funcione no solo como foro de presentación de resultados, sino como punto de encuentro para articular respuestas éticas, jurídicas y sociales a los retos de la IA generativa en la próxima década.

Sobre la Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos

La Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos es una cátedra universidad empresa liderada por la Universidad CEU San Pablo y Deloitte, enmarcada en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) del Gobierno de España y financiada con fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, a través del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. Dirigida por la Doctora Idoia Salazar, especialista en ética y regulación de la IA, la Cátedra desarrolla investigaciones aplicadas sobre los retos éticos, jurídicos y sociales de la IA generativa, así como herramientas prácticas para una IA más explicable, transparente y alineada con los derechos fundamentales.

Sobre la Universidad CEU San Pablo

La Universidad CEU San Pablo es una universidad privada con sede en Madrid, referente en formación jurídica, tecnológica y en humanidades digitales. Es la única universidad privada española que ha obtenido una Cátedra Internacional ENIA en IA generativa responsable, lo que refuerza su compromiso con una transformación digital basada en el conocimiento, la ética y el servicio a la sociedad.

Sobre Deloitte

Deloitte es la firma colaboradora principal de la Cátedra Internacional ENIA en IA Generativa: retos y riesgos, aportando su experiencia en consultoría tecnológica, gobernanza de datos e inteligencia artificial aplicada en sectores regulados. La alianza CEU–Deloitte permite conectar la investigación académica con los desafíos reales de empresas e instituciones en la adopción responsable de la IA generativa.

Sobre OdiseIA

OdiseIA, Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial, es una organización de referencia en el ámbito de la ética y la gobernanza de la IA, que actúa como socio estratégico de la Cátedra en el desarrollo de marcos éticos, recomendaciones de política pública y actividades de divulgación y sensibilización social.